要求与规范
发布日期:2017-09-29 作者: 来源:
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序号
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指标项
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指标要求
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1.
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总体要求
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实现全校各业务系统和管理系统的基础数据和共享数据进行统一管理。主数据管理平台负责数据标准和数据质量的制定、执行、检查、比对、修正以及对所有的业务系统和外部数据服务需求开放数据服务,并通过抽取、清洗、转换的数据加工过程,保证校内主数据的高质量和唯一性以及数据的可管理性。主数据管理平台应提供主数据管理业务所需的全套工具,便于系统的维护和管理。并能提供第三方测试机构信息安全测试报告。
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2.
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信息标准建设
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基于2012版教标提供可供参考的代码标准模式及数据共享和交换需求的主数据模式,确定信息子集,并伴随着各类应用的建设与更新同步进行修订、补充,信息子集的制订范围应能涵盖我校所有业务,如:人事信息子集、教务信息子集、财务信息子集、本科生信息子集、资产信息子集等。
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3.
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元数据管理工具
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对主数据和代码标准模型进行维护,提供语义支持,实现对底层模型的集中维护和管理,提供对数据分类的管理;主数据和业务系统代码表之间映射关系的管理;检测元数据和系统数据库之间表、字段以及字段属性的不一致情况,根据元数据检测情况创建数据库实体对象。
★提供元数据工具软件著作权登记证书
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4.
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代码标准管理工具
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代码标准管理工具提供代码标准管理、代码标准查询、代码使用范围检索、代码映射关系、代码使用情况检查等多种功能,以帮助学校便于实现对标准的“制定(Draw)、维护(Edit)、理解(Understand)、分享(Share)、集成(Integration)”等功能,通过代码使用情况检测,自动将主数据平台中的代码标准与业务系统的执行、使用情况进行对比,找出其中差异,形成检测报告,为数据管理人员调整标准或调整业务系统代码提供依据,监督代码标准的执行情况。帮助学校有效提升数据质量,强化数据管理能力。
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5.
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主数据管理
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授权给业务部门,通过简单导入、导出功能完成数据采集,并通过主数据平台分发到其它应用系统。
可按部门、数据权限许可查询相关数据,支持字段组合查询,支持EXCEL导出,支持记录变更历史查询。
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6.
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数据集成平台
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采用成熟的商用中间件作为数据集成工具,完成从源到目标的数据交换。系统应能支持数据的双向传递,使得各类系统业务数据实时共享,并提供过程的调度和监控。数据集成工具要求如下:
1)集成接口支持,为不同类型的数据源提供接口,包括:
支持主流RDBMS如:Oracle、DB2、Sybase、SQL Server、InfoMix的数据集成。
支持非主流RDBMS如:MySQL、Derby、HypersonicSQL、PostgreSQL的数据集成。
支持ODBC数据源如:Foxpro、Access、Excel等的数据集成接口。
支持消息类型数据源如:JMS Queue、JMS Topic的数据集成。
支持如格式化的txt及XML的文件数据集成。
支持Web Service的数据集成。
支持其他特殊类型数据格式如:LOB字段(BLOB、CLOB)的数据集成。
2)数据集成KM模块
提供数据集成KM库,各种数据集成需求开发包数量要求大于100个,便于为学校后期数据集成提供便利性。
3)拓扑管理工具
对数据源和调度代理进行管理,支持RDBMS、文本、消息、Web Service等各种数据源接口。
4)集成设计工具
对数据集成项目提供图形化界面进行设计和开发。
5)集成查看工具
查看数据集成项目的运行情况,可以对集成过程进行调试。
6)集成调度工具
对各个数据集成同步任务进行调度控制,以此完成定制化的数据集成过程。
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7.
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兼容性要求
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1)主数据管理平台须采用企业服务总线产品作为其核心运行内核,确保产品稳定性。
2)可集成性
平台应能提供丰富的API接口程序,实现异构数据源的共享和交换,支持各种主流、非主流关系型数据库、ODBC数据源、Web Service、Tabled-Txt文件、网络协议等,以满足连接不同数据源的需求;平台应支持教职工基本信息、人员照片、科研信息、本科生基本信息、研究生基本信息、学生成绩、宿舍信息、课程信息、学院负责人、系统统一角色等应用接口程序。
可采用同步或异步的方式实现数据的交换及推送,可设定运行周期。
3)开放性
数据集成过程要求支持Linux、UNIX、WINDOWS、AIX、HP UNIX等操作系统平台,支持主流数据库,包括Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等,完全支持跨平台的部署。需要开放的ETL代码生成器。
提供可自定义的接口定义工具,用户可根据简单配置在主数据平台发布对外服务接口供其他业务系统调用。
4)高性能
平台的建设应基于商业中间件,中间件应能提供统一的可视化的开发工具,能图形化的设计和定义抽取、转换、加载流程。
采用成熟的E-LT的方式完成数据集成工作。
对于所交换的数据,可以采取CDC机制,每次只捕获、集成有变化部分的数据,从而减轻数据交换平台的网络传输及系统处理的负担。CDC的实现方式可以通过触发器、系统日志位及标志位等方式实现。
提供完全抽取和增量抽取方式。
数据集成过程支持批量操作,保证集成效率。
5)可管理性
工具应遵循可视图形化方式,以适应学校业务需求的变化,标准动态迭代,数据共享需求变化、系统优化调整;提供可视化的配置工具,适应可视化数据建模、数据转换、接口流设计和调试等。提供全方位查询、健康监测等工具或手段,以适应数据生命周期跟踪,系统健康状况跟踪等管理过程需求。
可以自行通过工具构建信息标准,避免直接操作数据等不规范操作。也能检测标准数据和数据实体之间差异,避免不规范操作导致的不一致。
能规划各业务系统或部门的外部数据关系,为信息治理提供清晰思路;也能提供执行情况和规划情况差异,便于挖掘工作不到位或下一步治理重心。
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